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行業(yè)解決方案
技術解決方案
汽車企業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案
通過定義汽車企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級標準，盤點數(shù)據(jù)資產，識別重要及敏感數(shù)據(jù)，摸清家底。并梳理識別汽車企業(yè)數(shù)據(jù)流轉場景，識別安全管控的風險，建立數(shù)據(jù)安全管控體系，形成整體數(shù)據(jù)安全的布防圖，提升汽車企業(yè)數(shù)據(jù)安全的防護水平。
方案咨詢伴隨著國家級行業(yè)層面監(jiān)管要求及標準的密集出臺，如《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》發(fā)布，汽車企業(yè)的安全監(jiān)管合規(guī)壓力挑戰(zhàn)陡增。同時數(shù)字化轉型及智能網聯(lián)技術等新技術的應用發(fā)展，數(shù)據(jù)作為核心生產要素，在汽車企業(yè)的整個業(yè)務流程中不斷貫通和流通，數(shù)據(jù)安全合規(guī)及泄露風險不斷擴大；并且汽車企業(yè)核心技術及知識產權數(shù)據(jù)，對企業(yè)的重要性不言而喻。這都需要加快汽車企業(yè)數(shù)據(jù)安全能力及體系的建設，實現(xiàn)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)安全及合規(guī)，為行業(yè)的及業(yè)務的發(fā)展保駕護航。
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數(shù)據(jù)復雜，梳理識別難
汽車行業(yè)涉及生產、銷售等復雜的業(yè)務鏈條，數(shù)據(jù)結構和類型復雜多樣，由于未有效對數(shù)據(jù)資產進行分類分級工作，汽車企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資產摸不清，難以識別重要數(shù)據(jù)，并對其進行有效保護。
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使用場景復雜，風險難管控
圍繞汽車生產、銷售，以及車輛駕駛使用等業(yè)務場景，存在多個數(shù)據(jù)流轉及加工使用場景，這樣帶來了更大的數(shù)據(jù)泄露、惡意操作等風險，數(shù)據(jù)安全風險難以有效管控。
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數(shù)據(jù)安全防護體系化不完善
汽車企業(yè)目前多為單點的數(shù)據(jù)安全防護或通過已有網絡安全能力進行數(shù)據(jù)安全防護，未有效建立體系化的數(shù)據(jù)安全防護能力，數(shù)據(jù)安全防護能力仍需進一步完善提升。
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AI賦能數(shù)據(jù)分類分級
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數(shù)據(jù)流轉場景識別及風險分析
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構建數(shù)據(jù)安全防護能力體系
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AI賦能數(shù)據(jù)分類分級
制定汽車企業(yè)本身的數(shù)據(jù)分類分級框架，通過結合AI大模型，以及人工專家輔助，構建高效的數(shù)據(jù)分類分級能力，完成數(shù)據(jù)分類分級工作，提升數(shù)據(jù)安全分類分級效率。
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數(shù)據(jù)流轉場景識別及風險分析
圍繞汽車企業(yè)自身業(yè)務及數(shù)據(jù)使用場景，基于數(shù)據(jù)生命周期，識別數(shù)據(jù)流轉過程，定義整體的數(shù)據(jù)流轉場景圖，并進行整體的安全風險分析評估，識別數(shù)據(jù)安全風險。
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構建數(shù)據(jù)安全防護能力體系
基于數(shù)據(jù)安全風險及防護能力的不足，圍繞數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)安全技術防護架構，形成體系化的數(shù)據(jù)安全布防圖，提升汽車企業(yè)整體的數(shù)據(jù)安全防護能力。
- 數(shù)據(jù)資產全局掌控
- 數(shù)據(jù)安全體系化的布防管控
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針對汽車企業(yè)關鍵業(yè)務和核心系統(tǒng)，如生產制造（PLM、MES）、DMS經銷商管理、車聯(lián)網等，數(shù)據(jù)的類別多樣，也存在結構、非結構以及半結構化復雜的數(shù)據(jù)格式，導致數(shù)據(jù)分類分級工作效率較低，難以高效準確完成數(shù)據(jù)分類分級工作，以及形成全量的數(shù)據(jù)資產清單。
通過使用安恒信息的數(shù)據(jù)分類分級智能體（通用數(shù)據(jù)、文檔）+服務，利用恒腦大模型推理技術，實現(xiàn)對汽車企業(yè)數(shù)據(jù)資產高效、精準的梳理盤點，建立數(shù)據(jù)資產清單，識別重要及敏感數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產全面盤點。
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當前，針對汽車企業(yè)內部的個人信息數(shù)據(jù)加工分析及使用場景，以及經銷商客戶管理及第三方供應商的數(shù)據(jù)共享流通等場景，數(shù)據(jù)流通場景未有效進行梳理識別，數(shù)據(jù)安全管控能力未體系化的建設，未貫穿和覆蓋各個數(shù)據(jù)流通場景和生命周期的各個節(jié)點，導致數(shù)據(jù)安全風險難以有效的管控和運營。
通過建立數(shù)據(jù)安全布防圖，針對汽車企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)加工及流通等場景，通過部署使用安恒信息的“兩網關”（數(shù)據(jù)庫安全網關、API安全網關）、“兩審計”（數(shù)據(jù)庫安全審計、API審計），“一平臺”（數(shù)據(jù)安全管理平臺），對數(shù)據(jù)安全風險進行監(jiān)測，實現(xiàn)體系化的安全管控。
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AiSort數(shù)據(jù)安全分級及風險管理平臺
安恒AiSort數(shù)據(jù)安全分級及風險管理平臺能夠對用戶數(shù)據(jù)進行自動發(fā)現(xiàn)和分類分級。產品基于AI算法實現(xiàn)對敏感數(shù)據(jù)準確高效識別，內置多行業(yè)的法規(guī)標準（支持自定義導入）滿足多種環(huán)境下的分類分級需求。系統(tǒng)支持對用戶數(shù)據(jù)資產進行漏洞評估、安全風險評估，幫助用戶從多個維度感知數(shù)據(jù)資產安全狀況。
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安恒數(shù)盾數(shù)據(jù)安全管理平臺
安恒數(shù)盾數(shù)據(jù)安全管理平臺是安恒針對大數(shù)據(jù)匯聚、流動及交換共享過程中產生的數(shù)據(jù)安全風險推出的數(shù)據(jù)全流域安全管控方案，平臺利用復雜系統(tǒng)建模方法和大數(shù)據(jù)智能分析，提供流動數(shù)據(jù)風險治理、數(shù)據(jù)安全合規(guī)監(jiān)管能力。從數(shù)據(jù)、接口、人員三個視角建立規(guī)則模型，對數(shù)據(jù)歸集、處理、共享、交換場景下的數(shù)據(jù)風險進行全域治理和合規(guī)監(jiān)管，對發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)安全風險進行及時預警和通報，建立適應數(shù)據(jù)動態(tài)流動的安全管控機制。以平臺為基礎工具，可以建立數(shù)據(jù)層面從【資產識別】→【安全防護】→【監(jiān)測預警】→【響應處置】→【安全合規(guī)】的數(shù)據(jù)安全監(jiān)督管控閉環(huán)。
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明御數(shù)據(jù)庫審計與風險控制系統(tǒng)
幫助用戶提升數(shù)據(jù)庫運行監(jiān)控的透明度，降低人工審計成本，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫全業(yè)務運行可視化、日常操作可監(jiān)控、危險操作可控制、所有行為可審計、安全事件可追溯。
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API風險監(jiān)測系統(tǒng)
API風險監(jiān)測系統(tǒng)（AiAAS ）是一款能夠對API與應用數(shù)據(jù)進行保護和管理的專業(yè)型數(shù)據(jù)安全產品。系統(tǒng)以流量解析還原和敏感數(shù)據(jù)識別打標為基礎，自動梳理業(yè)務系統(tǒng)API以及操作用戶，自動分析業(yè)務系統(tǒng)API中可被利用的脆弱性，實時監(jiān)測用戶異常訪問數(shù)據(jù)行為，并且支持在泄漏發(fā)生時進行溯源分析，全方面守護政企的API數(shù)據(jù)安全。
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AiGate數(shù)據(jù)庫安全網關系統(tǒng)
AiGate 數(shù)據(jù)庫安全網關系統(tǒng)是安恒信息在多年數(shù)據(jù)安全訪問控制理論和實踐經驗積累的基礎上，集數(shù)據(jù)庫準入、訪問控制、攻擊防護、動態(tài)脫敏、 運維審批等多種功能一體的產品。同時符合運維安全內部控制和法律法規(guī)(等級保護、網絡安全法、企業(yè)內控條例等)的要求， 本產品已經在多個行業(yè)廣泛應用，保障用戶的重要數(shù)據(jù)和敏感信息。
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API安全網關系統(tǒng)
安恒API安全網關系統(tǒng)提供API的創(chuàng)建、維護、監(jiān)控、發(fā)布、參數(shù)校驗等API生命周期管理功能和API的攻擊防護、訪問控制、動態(tài)脫敏、數(shù)據(jù)水印、身份認證等API安全防護能力。
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